So arbeiten wir
mit Daten.

KI hilft uns beim Sammeln und Labeln. Menschen entscheiden, was es bedeutet, und schreiben den finalen Bericht. Daran ändert sich auch nichts, wenn wir wachsen.

So entsteht ein Bericht

01 · Sammeln

Öffentliche Posts, Kennzahlen und Kommentare, dazu deine exportierten Analytics oder API-Daten, wenn du sie teilst.

02 · Strukturieren

Wir bereinigen und ordnen die Daten, damit sich Posts, Accounts und Zeiträume vergleichen lassen.

03 · Labeln

KI ordnet Posts nach Format, Hook und Thema und Kommentare nach Thema. Bevor ein Label in einen Bericht kommt, wird es mit einem von Hand gelabelten Referenzset abgeglichen.

04 · Testen

Vergleiche werden statistisch getestet und für multiples Testen korrigiert, damit wir keine Muster berichten, die wahrscheinlich Zufall sind.

05 · Lesen und schreiben

Ein Mensch macht die Analyse, interpretiert sie und schreibt den Bericht.

06 · Der „Na und?“-Test

Jede Erkenntnis muss eine Frage beantworten: Na und, was kannst du damit anfangen? Wenn sie das nicht kann, kommt sie nicht rein. Wir suchen keine Fun Facts, nur Erkenntnisse, mit denen du etwas anfangen kannst.

So lesen wir die Daten

Zwei Arten von Wettbewerbern.Deine direkten Wettbewerber und die Accounts, die um dieselbe Aufmerksamkeit kämpfen, auch wenn sie etwas ganz anderes verkaufen.

Ehrlich bei Ursache und Wirkung.Wir vergleichen Posts und Accounts strukturiert. Ohne kontrollierten Test zeigt das, was zusammenhängt, nicht, was was verursacht hat, und der Bericht sagt das auch.

Nicht jedes Engagement ist gleich.Follower sind eine Vanity-Metrik, und Likes beeinflussen eine Engagement-Rate viel zu stark. Weil sich die Algorithmen ändern, verfeinern wir laufend, wie wir messen und wie wir einzelne Kennzahlen gewichten.

Was wir nicht behaupten: Wir arbeiten mit öffentlichen Daten, dazu deine Exporte oder API-Daten, wenn du sie teilst. Wo diese Daten enden, sagen wir das, statt zu raten.

Welche Daten wir nutzen und welche nicht

Wir nutzen

Öffentliche Posts und öffentliche Kennzahlen der Accounts in einer Analyse
Öffentliche Kommentare, in aggregierter Form analysiert
Deine exportierten Analytics, wenn du sie teilen möchtest
Beim Channel Deep Dive und Channel Watch eine API-Verbindung zu deinem Account, wenn du eine einrichten möchtest

Wir nutzen nicht

Private Accounts
Direktnachrichten
Passwörter oder Logins
Profile einzelner Kommentierender

Zur API-Verbindung: Du richtest sie selbst ein, über den Berechtigungsdialog der Plattform, und kannst sie jederzeit widerrufen. Sie gibt uns Lesezugriff auf die Analytics deines Kanals. Nach deinem Passwort fragen wir nie.

Wir verfolgen keine Menschen über Plattformen hinweg und legen keine Listen von Kommentierenden an. Creator und Marken-Accounts mit mehr als 5.000 Followern können für das analysiert und genannt werden, was sie öffentlich gepostet haben, nie für Privates. Kommentierende werden ausschließlich in aggregierter Form analysiert.

Wie lange wir sie aufbewahren: Rohe Kommentare werden 30 Tage nach der Erhebung gelöscht, oder bei der Lieferung, wenn das früher ist. Rohdaten zu Wettbewerber-Accounts bewahren wir bis zu 12 Monate auf.

Für Einkauf und Datenschutz

AuftragsverarbeitungsvertragAuf Anfrage

Technische und organisatorische MaßnahmenAuf Anfrage

RahmenvertragAuf Anfrage

Unterauftragsverarbeiter und DienstleisterZur Liste →

Datenschutz: [email protected] · Alles andere: [email protected]

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